الانتقال من المتوسط - عملية باور بوينت

نماذج الانحدار الذاتي المتكامل (أريما) 1. عرض حول موضوع: نماذج الانحدار الانحداري المتكامل المتحرك (أريما) 1. نص العرض: 2 2 - تقنيات التنبؤ على أساس التمهيد الأسي - الافتراض العام للنماذج المذكورة أعلاه: مجموع اثنين من مكونات متميزة (ديترمينيستك عشوائية) - الضوضاء العشوائية: ولدت من خلال الصدمات المستقلة لهذه العملية - في الممارسة: الملاحظات المتعاقبة تظهر الاعتماد المتسلسل 3 - تعرف نماذج أريما أيضا منهجية بوكس ​​جينكينز - شعبية جدا. ومناسبة لجميع السلاسل الزمنية تقريبا عدة مرات تولد توقعات أكثر دقة من الطرق الأخرى. - المؤشرات: إذا لم يكن هناك ما يكفي من البيانات، فإنها قد لا تكون أفضل في التنبؤ من التحلل أو الأساليب التمهيد الأسي. عدد الموصى بها من الملاحظات على الأقل ستراتياريتي مطلوب - مساواة بين الفواصل الزمنية 3 نماذج أريما 7 7 تصفية الخطية - وهي العملية التي تحول شت المدخلات، في الناتج يت - يتضمن التحويل القيم الماضية والحالية والمستقبلية للمدخلات في شكل الجمع مع أوزان مختلفة - Time ثابت لا تعتمد على الوقت - Vysically للتحقيق: الإخراج هو وظيفة خطية من القيم الحالية والسابقة للمدخلات - Stable إذا في مرشحات الخطية: ستراتاريتي من سلسلة الوقت الإدخال هو أيضا ينعكس في الإخراج 9 سلسلة زمنية تستوفي هذه الشروط تميل إلى العودة إلى متوسطها وتتذبذب حول هذا المتوسط ​​مع التباين المستمر. ملاحظة: يتطلب قطبية صارمة، بالإضافة إلى ظروف ضعف الاستقرارية، أن السلاسل الزمنية لديها لتحقيق المزيد من الشروط حول توزيعها بما في ذلك الانحراف، والتفرطح الخ 9-التقاط التقطات من العملية في نقاط زمنية مختلفة مراقبة سلوكها: إذا كانت مماثلة مع مرور الوقت ثم سلسلة زمنية ثابتة - A قوية يموت ببطء أسف تقترح الانحرافات عن ستاتيوناريتي تحديد ستاريتياريتي 12 اللانهائي متحرك متوسط ​​الإدخال شت ثابتة ثم، عملية خطية مع الضوضاء البيضاء سلسلة زمنية ر هو ثابت 12 الناتج يت ثابتة، مع ر صدمات عشوائية مستقلة، مع E (t) 0 14 14 المتوسط ​​المتحرك اللانهائي يخدم كفئة عامة من النماذج لأي سلسلة زمنية ثابتة ثوريم (وورد 1938): لا يمكن تمثيل أي سلسلة زمنية ثابتة ثابتة ضعيفة يت حيث يمكن رؤية سلسلة زمنية ثابتة (إنتربريتاتيون) كمتوسط ​​مرجح للاضطرابات الحالية والسابقة 15 15 المتوسط ​​المتحرك اللانهائي: - العملية لتقدير بلا حدود نحن الأوبئة - عدم في الممارسة باستثناء الحالات الخاصة: ط. متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك (ما). أوزان تعيين إلى 0، باستثناء عدد محدود من الأوزان ثانيا. نماذج محدودية الانحدار الذاتي (أر): يتم توليد الأوزان باستخدام عدد محدود فقط من المعلمات إي. خليط من نماذج المتوسط ​​المتحرك ذات الانحدار الذاتي المحدود (أرما) 16 عملية النقل المتوسط ​​متوسط ​​(ما) عملية نقل متوسط ​​النظام q (ما (q)) ما (q). (q) أوتوكوفاريانس من ما (q) أوتوكوريلاتيون من ما (q) 17 t الضوضاء البيضاء 18 18 وظيفة أسف: يساعد على تحديد نموذج ما (ك) ليس دائما الصفر بعد تأخر ف يصبح صغيرا جدا في القيمة المطلقة بعد تأخر ف 19 أول أمر نقل متوسط ​​عملية ما (1) أوتوكوفاريانس من ما (q) أوتوكوريلاتيون من ما (q) 19 q1 20 20-ميان التباين. مستقر - المدى القصير حيث تميل الملاحظات المتعاقبة إلى اتباع بعضها البعض - الترابط الذاتي الإيجابي - التذبذب تتأرجح تباعا - الترابط الذاتي السلبي 21 الثانية النظام المتحرك المتوسط ​​ما (2) عملية أوتوكوفاريانس من ما (q) أوتوكوريلاتيون من ما (ف) 21 23 أجل محدود الانحدار الذاتي عملية 23-نظرية العالم: عدد لا حصر له من الأوزان، وليس من المفيد في النمذجة التنبؤ - Finite أجل عملية ما: تقدير عدد محدود من الأوزان، وتعيين الآخر يساوي الصفر أقدم اضطراب عفا عليها الزمن للمراقبة المقبلة سوى عدد محدود من الاضطرابات تسهم في التيار قيمة سلسلة زمنية - Take في الاعتبار جميع الاضطرابات في الماضي. استخدام نماذج الانحدار الذاتي تقدير العديد من الأوزان التي لا نهاية لها التي تتبع نمطا واضحا مع عدد قليل من المعلمات 24 النظام الأول الانتعاش الذاتي العملية، أر (1) نفترض. فإن مساهمات الاضطرابات التي كانت في الماضي صغيرة بالمقارنة مع الاضطرابات الأخيرة التي شهدتها العملية تعكس تقلص حجم المساهمات من الاضطرابات في الماضي، من خلال مجموعة من العديد من الأوزان بلا حدود في أبعاد تنازلي، مثل ذي أوزان في الاضطرابات بدءا من الاضطراب الحالي والعودة في الماضي: 24 نمط الانحطاط الأسي 25 النظام الأول الانتعاش الذاتي أر (1) أر (1) ثابتة إذا 25 حيث لماذا غير مؤلمة. 26 مين أر (1) دالة أوتوكوفاريانس أر (1) دالة الترابط الذاتي أر (1) 26 يكون ل أسف لعملية أر ثابتة (1) شكل انحطاط أسي 28 الانعراج الذاتي للهدف الثاني العملية، أر (2) 28 يمكن تمثيل هذا النموذج في شكل ما لا حصر له توفر شروط الاستبانة ل يت من حيث 1 2 لماذا 1. اللانهائي ما تطبيق 31 31 حلول تلبية الدرجة الثانية معادلة الفرق الخطي الحل. من حيث جذور 2 m1 و m2 من أر (2) ثابتة: حالة الاستقرارية ل كومبوراتس إيب: أر (2) تمثيل ما لا نهاية لها: 32 32 وظيفة أوتوكوفاريانس مين ل k0: ل k0: معادلات يول ووكر 0: يول المعادلات - Walker 0: معادلات يول ووكر 0: معادلات يول ووكر title32 مين أوتوكوفاريانس فونكتيون ل k0: بالنسبة إلى k0: معادلات يول ووكر 33 33 وظيفة الارتباط الذاتي الحلول أ. حل معادلات يول-ووكر بشكل متكرر B. الحل العام الحصول عليه من خلال الجذور m 1 m 2 المرتبطة متعدد الحدود 34 34 الحالة I: m 1، m 2 جذور حقيقية متميزة c 1، c 2 الثوابت: يمكن الحصول عليها من (0)، (1) الاستبانة: شكل أسف: خليط من 2 أضعافا مضاعفة شروط تسوس على سبيل المثال أر (2) نموذج يمكن أن ينظر إليه على أنه نموذج أر (1) المعدل الذي لا يكفي فيه تعبير أسي واحد للتفسخ كما هو الحال في أر (1) لوصف النمط في أسف وبالتالي، يضاف تعبير إضافي للتضمير من خلال إدخال الفارق الثاني y t-2 35 35 الحالة الثانية: m 1، m 2 تقارن معقدة في شكل ج 1، ج 2. ثوابت معينة شكل أسف: عامل التخميد الجيبية رطبة فترة التردد R 37 37 أر (2) عملية : يت 40.4yty t-2 إت جذور متعدد الحدود: شكل أسف الحقيقي: خليط من 2 شروط التحلل الأسي 38 38 أر (2) العملية: يت 40.8yty t-2 و جذور متعدد الحدود: تقارن المعقدة شكل أسف: مبللة الجيبية (P) 40 40 أر (P) ثابتة إذا كانت جذور متعدد الحدود أقل من 1 في القيمة المطلقة أر (P) المطلقة سومابل تمثيل ما لا حصر له في ظل الحالة السابقة 43 43 أسف p من أجل المعادلات الفرق الخطية أر (p). - satisfies معادلات يول ووكر - ACF يمكن العثور عليها من جذور p المرتبطة متعدد الحدود على سبيل المثال. جذور حقيقية متميزة. - بشكل عام فإن الجذور لن تكون حقيقية أسف. خليط من الانحطاط الأسي والجيب الجيبي 44 44 أسف - MA (q) العملية: أداة مفيدة لتحديد ترتيب عملية قطع بعد تأخر k - AR (p) العملية: خليط من الانحطاط الأسي تعبيرات جيبية تعثر فشل في تقديم معلومات حول النظام من أر 45 45 علاقة الترابط الذاتي الجزئي النظر في. المتغيرات العشوائية الثلاثية X و Y و Z - الانحدار السهل ل X على زي على Z يتم الحصول على الأخطاء من 46 46 العلاقة الجزئية بين زي بعد التعديل ل Z: ويمكن اعتبار العلاقة بين زي العلاقة الجزئية على أنها الارتباط بين متغيرين بعد (47) 47 دالة الترابط الذاتي الجزئي (باسف) بين يتي تك الترابط الذاتي بين تك يتي بعد ضبط y t-1، y t-2، y تك أر (p) بروسيس: باسف بين يتي تك بالنسبة إلى كب تساوي الصفر النظر في سلسلة زمنية ثابتة ليس بالضرورة عملية أر - بالنسبة إلى أي قيمة ثابتة k، ينبغي أن تكون معادلات يول ووكر ل أسف لعملية أر (p) p مساويا للصفر مراعاة - a سلسلة زمنية ثابتة يت ليس بالضرورة عملية أر - لأي قيمة ثابتة k، معادلات يول ووكر ل أسف لعملية أر (p) 48 48 حلول تدوين المصفوفة لأي معامل k، k 1،2، يسمى المعامل الأخير الترابط الذاتي الجزئي معامل العملية في ل (k) أر (p) العملية: تحديد ترتيب عملية أر باستعمال المعطيات باسف 49 49 تقطع بعد نمط الانحطاط 1 (2) ما (1) ما (2) نمط الانحطاط أر (1) أر (2) ) تقطع بعد 2 ند تأخر 50 50 عكسية من نماذج ما قابل للانعكاس المتوسط ​​المتحرك عملية: ما (q) عملية غير قابل للانعكاس إذا كان لديه المطلق سومابل تمثيل لانهائي لا يمكن أن تظهر: تمثيل أر لانهائية لما (q) 51 51 الحصول على نحن بحاجة إلى حالة من العوائق جذور الحدود ذات الصلة تكون أقل من 1 في القيمة المطلقة ويمكن بعد ذلك يمكن كتابة ما (q) عملية لا يمكن قلبها باعتبارها عملية أر لانهائية 52 52 باسف من عملية ما (q) هو خليط من التعاريف الأسيوية تعبيرات جيبية رطبة في تحديد النموذج، استخدم كل من عينة العينة أسف باسف باسف ربما لا يقطع أبدا 53 53 الانحدار الذاتي المختلط (أرما) نموذج الحركة المتنقلة (أرما) نموذج أرما (p، q) ضبط نمط الانحطاط الأسي بإضافة بعض المصطلحات 54 54 ستاتيوناريتي من أرما (p، q) العملية المتعلقة بالمكون أر أرما (p، q) ثابتة إذا t (p، q) له تمثيل لا حصر له 55 55 إنفرتيبيليتي من أرما (p، q) عملية عكسية عملية أرما المتعلقة مكون ما تحقق من جذور متعدد الحدود إذا كان جذور متعدد الحدود أقل من واحد في القيمة المطلقة أرما جذور أقل من 1 في القيمة المطلقة ثم أرما (p، q) هو قابل للانعكاس له تمثيل لانهائي المعاملات: 60 60 عملية غير ثابتة ليس مستوى ثابت، تظهر سلوك متجانس مع مرور الوقت يت متجانسة، غير ثابتة إذا لم تكن ثابتة - الاختلاف الأول لها، وتيت - y t-1 (1-B) يت أو أعلى ترتيب الفروق بالوزن (1-B) ديت تنتج سلسلة زمنية ثابتة Y تي الانحدار الذاتي إنتغراتد المتوسط ​​المتحرك للنظام p، d، q أريما (p، d ، q) إذا كان الفرق d، ينتج وزن (1-B) ديت عملية ثابتة أرما (p، q) أريما (p، d، q) 61 61 عملية المشي العشوائي أريما (0،1،0) النموذج الثابت الاختلاف الأول يلغي الاعتماد التسلسلي ينتج عملية ضوضاء بيضاء 62 62 يت 20y t-1 و دلائل غير ثابتة p روسيس - عينة أسف. يموت ببطء - عينة باسف: كبيرة في الفارق الأول - عينة قيمة باسف في تأخر 1 قريب من 1 الفرق الأول - Time سلسلة مؤامرة من ث ر. ستاتيوناري - Sample أسف باسف: لا تظهر أي قيمة كبيرة - استخدام أريما (0،1،0) 63 63 عملية المشي العشوائي أريما (0،1،1) تمثيل إنفينيت أر، المشتقة من: أريما (0،1،1 ) (إما (1،1)): المعبر عنه كمتوسط ​​متحرك أسي مرجح (إوما) لجميع القيم السابقة 64 64 أريما (0،1،1) - متوسط ​​العملية يتحرك صعودا في الزمن - عينة أسف: ديس بطيئة نسبيا - عينة باسف: 2 قيم كبيرة في الفواصل الزمنية 1 2 - الفارق الأول يبدو ثابتة - عينة أسف باسف: نموذج ما (1) من شأنه أن يكون مناسبا للفرق الأول، وقطع أسف قبالة بعد أول نمط تأخر باسف تأخر نموذج ممكن : أر (2) تحقق من الجذورمتوسط ​​التشغيل - بويربوانت بت عرض النص ومقدمي الملاحظات ملاحظات 1 متوسط ​​المتحرك باسكورن تشامبراسرت 2 ما هو متوسط ​​التحرك المتوسطات المتحركة هي واحدة من الأدوات الأكثر شعبية وسهلة الاستخدام المتاحة للمحلل الفني. فهي تسهل سلسلة البيانات وتسهل اكتشاف الاتجاهات، وهو أمر مفيد بشكل خاص في الأسواق المتقلبة. كما أنها تشكل لبنات البناء للعديد من المؤشرات الفنية الأخرى وتراكب 3 أنواع شعبية من المتوسط ​​المتحرك المتحرك المتوسط ​​المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك (سما) 4 سما (المتوسط ​​المتحرك البسيط) مثال استخدم 5 بيانات لحساب 1011121314 60 سما 605 12 ثم البيانات التالية (البيانات 6 القادمة) 1112131415 65 سما 655 13 5 10 داتا سما 6 المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) سوف يتفاعل بشكل أسرع مع تغيرات الأسعار الأخيرة من المتوسط ​​المتحرك البسيط لتقليل الفارق في المتوسطات المتحركة البسيطة من خلال تطبيق المزيد من الوزن على آخر (السعر الحالي) - إما (بريف)) x المضاعف) إما (بريف) على أساس الفترة الزمنية إما، المضاعف يساوي 2 (1 N) حيث N هو عدد محدد من الفترات. بالنسبة لمضاعف إما 10 سنوات هو 8 مثال على المتوسط ​​المتحرك الأسي بالنسبة للمتوسط ​​المتحرك الأسي للفترات الأولى، استخدم المتوسط ​​المتحرك البسيط كمتوسط ​​متحرك أسي للفترات السابقة (تسليط الضوء الأصفر على الفترة العاشرة). من فترة 11 فصاعدا، تم استخدام الفترات السابقة إما. يتم حساب الحساب في الفترة 11 على النحو التالي (C - P) (61.33 - 63.682) -2.352 (C - P) x K -2.352 x .181818 -0.4276 ((C - P) x K) P -0.4276 63.682 63.254 إما (الحالي) ((السعر (الحالي) - إما (بريف)) x المضاعف) إما (بريف) 9 إوما لماذا إكسبوننتيالبويرشو هو موقع مشاركة عرض تقديمي رائد. سواء كان التطبيق الخاص بك هو الأعمال التجارية، كيف، والتعليم، والطب، والمدرسة، والكنيسة، والمبيعات، والتسويق، والتدريب عبر الإنترنت أو لمجرد التسلية، بويرشو هو مورد كبير. والأفضل من ذلك كله، فإن معظم ميزاته الرائعة مجانية وسهلة الاستخدام. يمكنك استخدام بويرشو لإيجاد وتحميل المثال على الانترنت باور بوينت العروض التقديمية على مجرد عن أي موضوع يمكنك أن تتخيل حتى تتمكن من معرفة كيفية تحسين الشرائح والعروض الخاصة بك مجانا. أو استخدامه للعثور على وتحميل ذات جودة عالية كيفية بويربوانت العروض التقديمية بت مع الشرائح مصورة أو الرسوم المتحركة التي سوف يعلمك كيفية القيام بشيء جديد، أيضا مجانا. أو استخدامه لتحميل الشرائح بويربوانت الخاصة بك حتى تتمكن من مشاركتها مع المعلمين الخاص بك، والطبقة، والطلاب، ورؤساء، والموظفين، والعملاء، والمستثمرين المحتملين أو العالم. أو استخدامه لإنشاء عروض عرض الصور باردة حقا - مع التحولات 2D و 3D، والرسوم المتحركة، واختيارك من الموسيقى - التي يمكنك مشاركتها مع أصدقائك الفيسبوك أو دوائر جوجل. ثاتس جميع مجانا كذلك مقابل رسوم رمزية يمكنك الحصول على أفضل صناعة على الانترنت الخصوصية أو علنا ​​تعزيز العروض التقديمية وعروض الشرائح مع أعلى الترتيب. ولكن جانبا من ذلك حر. حسنا حتى تحويل العروض التقديمية وعروض الشرائح في شكل فلاش العالمي مع كل مجد الوسائط المتعددة الأصلي، بما في ذلك الرسوم المتحركة، 2D و 3D الآثار الانتقالية، الموسيقى جزءا لا يتجزأ من أو غيرها من الصوت، أو حتى الفيديو جزءا لا يتجزأ من الشرائح. جميع مجانا. معظم العروض وعروض الشرائح على بويرشو أحرار في عرض، وكثير حتى مجانا لتحميل. (يمكنك اختيار ما إذا كان يسمح للناس لتحميل العروض التقديمية الخاصة بك بويربوانت الأصلي وعروض شرائح الصور مقابل رسوم أو مجانا أو لا على الإطلاق.) تحقق من بويرشو اليوم - مجانا. هناك حقا شيء للجميع العروض مجانا. أو استخدامه للعثور على وتحميل ذات جودة عالية كيفية بويربوانت العروض التقديمية بت مع الشرائح مصورة أو الرسوم المتحركة التي سوف يعلمك كيفية القيام بشيء جديد، أيضا مجانا. أو استخدامه لتحميل الشرائح بويربوانت الخاصة بك حتى تتمكن من مشاركتها مع المعلمين الخاص بك، والطبقة، والطلاب، ورؤساء، والموظفين، والعملاء، والمستثمرين المحتملين أو العالم. أو استخدامه لإنشاء عروض عرض الصور باردة حقا - مع التحولات 2D و 3D، والرسوم المتحركة، واختيارك من الموسيقى - التي يمكنك مشاركتها مع أصدقائك الفيسبوك أو دوائر جوجل. ثاتس جميع مجانا كذلك مقابل رسوم رمزية يمكنك الحصول على أفضل صناعة على الانترنت الخصوصية أو علنا ​​تعزيز العروض التقديمية وعروض الشرائح مع أعلى الترتيب. ولكن جانبا من ذلك حر. حسنا حتى تحويل العروض التقديمية وعروض الشرائح في شكل فلاش العالمي مع كل مجد الوسائط المتعددة الأصلي، بما في ذلك الرسوم المتحركة، 2D و 3D الآثار الانتقالية، الموسيقى جزءا لا يتجزأ من أو غيرها من الصوت، أو حتى الفيديو جزءا لا يتجزأ من الشرائح. جميع مجانا. معظم العروض وعروض الشرائح على بويرشو أحرار في عرض، وكثير حتى مجانا لتحميل. (يمكنك اختيار ما إذا كان يسمح للناس لتحميل العروض التقديمية الخاصة بك بويربوانت الأصلي وعروض شرائح الصور مقابل رسوم أو مجانا أو لا على الإطلاق.) تحقق من بويرشو اليوم - مجانا. هناك حقا شيء للجميع 4.8.8 متوسط ​​متوسط ​​الحركة 4.8.2 متوسط ​​عمليات النقل عملية ترتيب متوسط ​​الحركة n-ديمنزيونال q. ما (q)، حيث يكون المتجه n-ديمنزيونال، k k n n المصفوفات، و w هو n-ديمنزيونال الضوضاء البيضاء. المعاملات k من 4.50 تحفز أوتوكوريلاتيونس في عملية ما. في التطبيقات، ما (1) و ما (2) عمليات شائعة. ويشير الشكل 4.11 إلى تحقيق عملية ما (2) المتغيرة أحادية المتغير حيث W هي التباين 1 الضوضاء البيضاء الغوسية. الشكل 4-11: تحقيق ما (2) عملية 4.54.