تتحرك من المتوسط للمناخ

كيفية حساب المتوسطات المتحركة في إكسيل إكسيل تحليل البيانات للدمى، 2nd إديتيون يوفر الأمر تحليل البيانات أداة لحساب المتوسطات المتحركة المتحركة و الأسية في إكسيل. لنفترض، من أجل التوضيح، أن you8217ve جمع المعلومات درجة الحرارة اليومية. تريد حساب المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاثة أيام 8212 متوسط ​​الأيام الثلاثة الأخيرة 8212 كجزء من بعض التنبؤات الجوية البسيطة. لحساب المتوسطات المتحركة لمجموعة البيانات هذه، اتبع الخطوات التالية. لحساب متوسط ​​متحرك، انقر أولا فوق الزر أمر تحليل البيانات 8217s تحليل البيانات. عندما يعرض إكسيل مربع الحوار تحليل البيانات، حدد العنصر المتوسط ​​المتحرك من القائمة ثم انقر فوق موافق. يعرض إكسيل مربع الحوار المتوسط ​​المتحرك. حدد البيانات التي تريد استخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك. انقر في مربع النص "نطاق الإدخال" في مربع الحوار "المتوسط ​​المتحرك". ثم تحديد نطاق الإدخال، إما عن طريق كتابة عنوان مجموعة أوراق العمل أو باستخدام الماوس لتحديد نطاق ورقة العمل. يجب أن يستخدم مرجع النطاق الخاص بك عناوين الخلايا المطلقة. عنوان الخلية المطلق يسبق حرف العمود ورقم الصف مع علامات، كما هو الحال في A1: A10. إذا كانت الخلية الأولى في نطاق الإدخال تتضمن تسمية نص لتحديد بياناتك أو وصفها، فحدد خانة الاختيار التصنيفات في الصف الأول. في مربع النص الفاصل الزمني، أخبر إكسيل كم عدد القيم المطلوب تضمينها في حساب المتوسط ​​المتحرك. يمكنك حساب المتوسط ​​المتحرك باستخدام أي عدد من القيم. بشكل افتراضي، يستخدم إكسيل القيم الثلاث الأخيرة لحساب المتوسط ​​المتحرك. لتحديد أنه سيتم استخدام بعض القيم الأخرى لحساب المتوسط ​​المتحرك، أدخل هذه القيمة في مربع النص الفاصل الزمني. أخبر إكسيل أين تضع بيانات المتوسط ​​المتحرك. استخدم مربع النص نطاق الإخراج لتحديد نطاق ورقة العمل الذي تريد وضع بيانات المتوسط ​​المتحرك. في مثال ورقة العمل، تم وضع بيانات المتوسط ​​المتحرك في نطاق ورقة العمل B2: B10. (اختياري) حدد ما إذا كنت تريد مخططا. إذا كنت تريد مخططا يقوم بتخطيط معلومات المتوسط ​​المتحرك، حدد خانة الاختيار مخطط الإخراج. (اختياري) حدد ما إذا كنت تريد معلومات الخطأ القياسية المحسوبة. إذا كنت ترغب في حساب أخطاء قياسية للبيانات، حدد خانة الاختيار "أخطاء قياسية". يضع إكسيل قيم خطأ قياسية بجوار قيم المتوسط ​​المتحرك. (يتم نقل معلومات الخطأ القياسية إلى C2: C10.) بعد الانتهاء من تحديد معلومات المتوسط ​​المتحرك التي تريد حسابها والمكان الذي تريد وضعه، انقر فوق موافق. يحسب إكسيل معلومات المتوسط ​​المتحرك. ملاحظة: إذا كان لدى إكسيل 8217t معلومات كافية لحساب متوسط ​​متحرك لخطأ قياسي، فإنه يضع رسالة الخطأ في الخلية. يمكنك رؤية العديد من الخلايا التي تظهر رسالة الخطأ هذه كقيمة. المتوسطات المتحركة: ما هي من بين المؤشرات الفنية الأكثر شعبية، وتستخدم المتوسطات المتحركة لقياس اتجاه الاتجاه الحالي. كل نوع من المتوسط ​​المتحرك (عادة مكتوبة في هذا البرنامج التعليمي كما ماجستير) هو نتيجة رياضية يتم حسابها عن طريق حساب متوسط ​​عدد من نقاط البيانات الماضية. وبمجرد تحديدها، يتم رسم المتوسط ​​الناتج بعد ذلك على رسم بياني للسماح للمتداولين بالنظر إلى البيانات الملساء بدلا من التركيز على تقلبات الأسعار اليومية المتأصلة في جميع الأسواق المالية. ويحسب أبسط شكل للمتوسط ​​المتحرك، الذي يعرف على نحو ملائم بمتوسط ​​متحرك بسيط، عن طريق الأخذ بالمتوسط ​​الحسابي لمجموعة معينة من القيم. على سبيل المثال، لحساب متوسط ​​متحرك أساسي لمدة 10 أيام، يمكنك إضافة أسعار الإغلاق خلال الأيام العشرة الماضية ثم تقسيم النتيجة بمقدار 10. في الشكل 1، يكون مجموع الأسعار خلال الأيام العشرة الماضية (110) هو مقسوما على عدد الأيام (10) للوصول إلى المتوسط ​​لمدة 10 أيام. إذا أراد المتداول أن يرى المتوسط ​​لمدة 50 يوما بدلا من ذلك، فسيتم إجراء نفس النوع من الحساب، ولكنه سيشمل الأسعار خلال ال 50 يوما الماضية. ويأخذ المتوسط ​​الناتج أقل من (11) في الاعتبار نقاط البيانات العشرة الماضية من أجل إعطاء المتداولين فكرة عن كيفية تسعير أصل ما خلال الأيام العشرة الماضية. ربما كنت أتساءل لماذا التجار التقنيين استدعاء هذه الأداة المتوسط ​​المتحرك وليس مجرد المتوسط ​​العادي. الجواب هو أنه مع توفر قيم جديدة، يجب إسقاط أقدم نقاط البيانات من مجموعة ونقاط البيانات الجديدة يجب أن تأتي في لتحل محلها. وبالتالي، فإن مجموعة البيانات تتحرك باستمرار لحساب البيانات الجديدة عندما تصبح متاحة. وتضمن طريقة الحساب هذه أن المعلومات الحالية هي وحدها التي يجري حسابها. في الشكل 2، مرة واحدة يتم إضافة قيمة جديدة من 5 إلى مجموعة، مربع أحمر (تمثل نقاط البيانات 10 الماضية) يتحرك إلى اليمين ويتم إسقاط القيمة الأخيرة من 15 من الحساب. لأن قيمة صغيرة نسبيا من 5 يحل محل قيمة عالية من 15، هل تتوقع أن نرى متوسط ​​انخفاض مجموعة البيانات، وهو ما يفعله، في هذه الحالة من 11 إلى 10. ماذا المتوسطات المتحركة تبدو مثل مرة واحدة قيم وقد تم حساب ما، يتم رسمها على الرسم البياني ثم متصلا لإنشاء خط متوسط ​​متحرك. هذه الخطوط تقويس شائعة على الرسوم البيانية من التجار التقنيين، ولكن كيف يمكن استخدامها يمكن أن تختلف بشكل كبير (أكثر على هذا في وقت لاحق). كما ترون في الشكل 3، فمن الممكن لإضافة أكثر من متوسط ​​متحرك واحد إلى أي مخطط عن طريق ضبط عدد الفترات الزمنية المستخدمة في الحساب. قد تبدو خطوط التقويس هذه مشتتة أو مربكة في البداية، لكنك ستنمو عليها مع مرور الوقت. الخط الأحمر هو ببساطة متوسط ​​السعر خلال ال 50 يوما الماضية، في حين أن الخط الأزرق هو متوسط ​​السعر خلال ال 100 يوم الماضية. الآن بعد أن فهمت ما هو المتوسط ​​المتحرك وما يبدو، أدخل أيضا نوع مختلف من المتوسط ​​المتحرك ودراسة كيف يختلف عن المتوسط ​​المتحرك البسيط المذكور سابقا. المتوسط ​​المتحرك البسيط يحظى بشعبية كبيرة بين المتداولين، ولكن مثل كل المؤشرات الفنية، فإن لديه منتقديه. كثير من الأفراد يجادلون بأن فائدة سما محدودة لأن كل نقطة في سلسلة البيانات يتم ترجيحها، بغض النظر عن مكان حدوثها في التسلسل. ويرى النقاد أن أحدث البيانات أكثر أهمية من البيانات القديمة، وينبغي أن يكون لها تأثير أكبر على النتيجة النهائية. ردا على هذا النقد، بدأ التجار في إعطاء المزيد من الوزن للبيانات الحديثة، والتي أدت منذ ذلك الحين إلى اختراع أنواع مختلفة من المتوسطات الجديدة، والأكثر شعبية منها هو المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما). (لمزيد من القراءة، انظر أساسيات المتوسطات المتحركة المرجحة وما هو الفرق بين المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك و سما) المتوسط ​​المتحرك الأسي المتوسط ​​المتحرك الأسي هو نوع من المتوسط ​​المتحرك يعطي وزنا أكبر للأسعار الأخيرة في محاولة لجعله أكثر استجابة إلى معلومات جديدة. تعلم المعادلة المعقدة إلى حد ما لحساب إما قد تكون غير ضرورية لكثير من التجار، لأن ما يقرب من جميع حزم الرسوم البيانية تفعل الحسابات بالنسبة لك. ومع ذلك، بالنسبة لك المهوسون الرياضيات هناك، وهنا هو المعادلة إما: عند استخدام الصيغة لحساب النقطة الأولى من إما، قد تلاحظ أنه لا توجد قيمة متاحة للاستخدام كما إما السابق. ويمكن حل هذه المشكلة الصغيرة من خلال بدء الحساب مع متوسط ​​متحرك بسيط والاستمرار في مع الصيغة أعلاه من هناك. لقد قدمنا ​​لك نموذج جدول يتضمن أمثلة واقعية عن كيفية حساب متوسط ​​متحرك بسيط ومتوسط ​​متحرك أسي. الفرق بين إما و سما الآن بعد أن لديك فهم أفضل لكيفية حساب سما و إما، دعونا نلقي نظرة على كيفية تختلف هذه المتوسطات. من خلال النظر في حساب إما، ستلاحظ أن المزيد من التركيز على نقاط البيانات الأخيرة، مما يجعلها نوع من المتوسط ​​المرجح. في الشكل 5، فإن أعداد الفترات الزمنية المستخدمة في كل متوسط ​​متطابقة (15)، لكن الاستجابة الفورية تستجيب بسرعة أكبر للأسعار المتغيرة. لاحظ كيف أن إما لديها قيمة أعلى عندما يكون السعر في ارتفاع، وينخفض ​​أسرع من سما عندما يكون السعر في الانخفاض. هذه الاستجابة هي السبب الرئيسي في تفضيل العديد من التجار استخدام إما عبر سما. ما هي الأيام المختلفة التي تعني المتوسطات المتحركة هي مؤشر قابل للتخصيص تماما، مما يعني أنه يمكن للمستخدم اختيار أي إطار زمني يريدونه بحرية عند إنشاء المتوسط. وأكثر الفترات الزمنية شيوعا في المتوسطات المتحركة هي 15 و 20 و 30 و 50 و 100 و 200 يوم. وكلما قلت المدة الزمنية المستخدمة لإنشاء المتوسط، كلما زادت حساسية التغييرات في الأسعار. وكلما زادت المدة الزمنية، كلما كانت المدة أقل حساسية، أو أكثر سلاسة، سيكون المتوسط. ليس هناك إطار زمني مناسب لاستخدامه عند إعداد المتوسطات المتحركة. أفضل طريقة لمعرفة أي واحد يعمل بشكل أفضل بالنسبة لك هو تجربة مع عدد من فترات زمنية مختلفة حتى تجد واحد الذي يناسب الاستراتيجية الخاصة بك. املتوسطات املتحركة: كيفية استخدام مؤشرات التغير: طيور شتاء الطيور النقاط الرئيسية من بني 305 نوعا من الطيور املتوسعة في أمريكا الشمالية، انتقل متوسط ​​وفرة كانون األول / ديسمبر إلى أوائل كانون الثاني / يناير من الوفرة إلى الشمال بأكثر من 40 ميلا بني عامي 1966 و 2013) انظر الشكل 1 (، . الاتجاهات في وسط الوفرة تتحرك نحو الشمال يمكن أن ترتبط ارتباطا وثيقا بزيادة درجات الحرارة في فصل الشتاء. 2 وفي المتوسط، انتقلت أنواع الطيور أيضا إلى مناطق فصل الشتاء بعيدا عن الساحل منذ الستينات (انظر الشكل 2). ويمكن أيضا أن يرتبط التحول عن السواحل بالتغيرات في درجات الحرارة في فصل الشتاء. وتميل المناطق الداخلية إلى أن تشهد برودة أكثر تطرفا من المناطق الساحلية، ولكن تلك المناطق المتطرفة أصبحت أقل حدة مع ارتفاع درجة حرارة المناخ بشكل عام. 3 وقد انتقلت بعض الأنواع أبعد من غيرها. وقد انتقل ما مجموعه 48 نوعا إلى الشمال بأكثر من 200 ميل. ومن أصل 305 أنواع تمت دراستها، تحولت 186 نوعا (61 في المائة) إلى مناطق فصل الشتاء شمالا منذ الستينيات، بينما تحولت 82 نوعا (27 في المائة) إلى الجنوب. بعض الآخرين لم تتحرك على الإطلاق. الخلفية يمكن أن تؤثر التغيرات في المناخ على النظم الإيكولوجية من خلال التأثير على سلوك الحيوان ونطاقه. الطيور هي مؤشر جيد بشكل خاص على التغير البيئي لعدة أسباب: كل نوع من الطيور قد تكيفت أو تطورت لصالح بعض أنواع الموائل، مصادر الغذاء، ودرجات الحرارة. وبالإضافة إلى ذلك، توقيت بعض الأحداث في سيكلسوتش حياتهم كما الهجرة والإنجاب مدفوعة العظة من البيئة. على سبيل المثال، تتبع العديد من الطيور في أمريكا الشمالية نمطا موسميا للهجرة الموسمية، تتحرك شمالا لتغذية وتتكاثر في الصيف، ثم تتحرك جنوبا لقضاء فصل الشتاء في المناطق الأكثر دفئا. ويمكن أن تؤثر الظروف المتغيرة على توزيع الطيور المهاجرة وغير المهاجرة على حد سواء، فضلا عن توقيت أحداث دورة الحياة الهامة. 1 الطيور من السهل تحديد والعد، وبالتالي هناك ثروة من المعرفة العلمية حول توزيعها ووفرة. وقد احتفظ الناس بسجلات مفصلة لملاحظات الطيور لأكثر من قرن. هناك العديد من الأنواع المختلفة من الطيور التي تعيش في مجموعة متنوعة من الموائل، بما في ذلك الطيور المائية والطيور الساحلية والطيور البرية. إذا حدث تغيير في السلوك أو النطاق عبر مجموعة من أنواع الطيور، فإنه يشير إلى أن عامل خارجي مشترك قد يكون السبب. تتغير أنماط درجات الحرارة وهطول الأمطار عبر الولايات المتحدة (انظر مؤشر الولايات المتحدة ومؤشر درجة الحرارة العالمية ومؤشر الولايات المتحدة والأمطار العالمية). بعض أنواع الطيور يمكن أن تتكيف مع درجات الحرارة الأكثر دفئا بشكل عام من خلال تغيير المكان الذي يعيشون فيه على سبيل المثال، عن طريق الهجرة أبعد شمالا في فصل الصيف ولكن ليس في أقصى الجنوب في فصل الشتاء، أو عن طريق التحول الداخلي كما درجات الحرارة في فصل الشتاء المتطرفة تنمو أقل حدة. وقد تنتقل الأنواع غير المهاجرة أيضا، وتتوسع في موائل مناسبة حديثا بينما تنتقل من المناطق التي تصبح أقل ملاءمة. وقد لا تتكيف أنواع أخرى من الطيور مع الظروف المتغيرة ويمكن أن تتعرض لانخفاض عدد السكان نتيجة لذلك. كما أن تغير المناخ يمكن أن يغير توقيت الأحداث التي تستند إلى مؤشرات درجات الحرارة، مثل الهجرة والتربية (وخاصة زرع البيض). نبذة عن المؤشر يبدو هذا المؤشر بشكل جماعي في مركز وفرة مئات أنواع الطيور في أمريكا الشمالية على مدى 48 عاما. مركز الوفرة هو نقطة على الخريطة التي تمثل منتصف كل توزيع الأنواع. إذا كان هناك عدد كبير من الطيور كانت تتحول عموما شمالا، فإن المرء سيشهد مركز التحول الوفرة شمالا أيضا. ويستخدم هذا المؤشر، من حيث الاتساق من سنة إلى أخرى، ملاحظات من عدد الطيور الوطنية في أودوبون سوسيتيز كريسماس بيرد التي تجري كل عام في أوائل الشتاء. يعد برنامج بيردز بيرد كونت برنامجا طويلا لعلم المواطن تنظمه جمعية أودوبون الوطنية ودراسة الطيور كندا وفصول أودوبون المحلية ونوادي الطيور الأخرى لتحديد أنواع الطيور وحصرها. تم جمع البيانات الواردة في هذا المؤشر من أكثر من 2000 موقع في جميع أنحاء الولايات المتحدة وأجزاء من كندا. وفي كل موقع، يتبع المراقبون الماهرون عملية عد قياسية لتقدير عدد الطيور داخل دائرة عد قطرها 15 ميلا على مدى 24 ساعة. وتبقى أساليب الدراسة متسقة عموما من سنة إلى أخرى. البيانات التي تنتجها عدد الطيور عيد الميلاد تذهب من خلال عدة مستويات من المراجعة قبل العلماء أودوبون تحليل البيانات النهائية، والتي استخدمت لدعم مجموعة واسعة من الدراسات استعراض الأقران. المؤشر ملاحظات يمكن للعديد من العوامل التأثير على نطاقات الطيور، بما في ذلك توافر الأغذية، وتغيير الموائل، والتفاعل مع الأنواع الأخرى. ونتيجة لذلك، قد تكون بعض الطيور المدرجة في هذا المؤشر قد انتقلت شمالا لأسباب أخرى غير تغير درجات الحرارة. ولا يبين هذا المؤشر كيف تختلف الاستجابات لتغير المناخ بين الأنواع المختلفة من الطيور. على سبيل المثال، وجد تحليل أكثر تفصيلا من جمعية أودوبون الوطنية اختلافات كبيرة بين الطيور الساحلية، والطيور العشبية، والطيور تتكيف مع المغذيات، وجميعها لديها قدرات مختلفة للتكيف مع التغيرات في درجات الحرارة. 6 بعض الاختلافات في البيانات يمكن أن تكون ناجمة عن الاختلافات بين دوائر العد، مثل المستوى غير المتناسق من الجهد من قبل المراقبين المتطوعين، ولكن يتم تصحيح هذه الاختلافات بعناية في التحليل الإحصائي أودوبونس. مصادر البيانات تم جمع بيانات الطيور من وفرة من قبل عدد عيد الميلاد عيد الميلاد السنوي الذي نظمته جمعية أودوبون الوطنية ودراسة الطيور كندا. تتوفر البيانات التاريخية وتاريخ الميلاد عيد الميلاد الأخيرة في: audubon. orgconservationsciencechristmas-الطيور العد. نشرت جمعية أودوبون الوطنية نسخة سابقة من هذا التحليل في عام 2009، 7 متاحة على الموقع التالي: web4.audubon. orgbirdbaccindex. html. الوثائق التقنية المراجع 1 لا سورت، F. A. أند F. R. طومسون الثالث. 2007. التحولات القطبية في نطاقات الشتاء من الطيور في أمريكا الشمالية. علم البيئة 88 (7): 18031812. 2 جمعية أودوبون الوطنية. 2009. التحولات الشمالية في وفرة الطيور في أمريكا الشمالية في أوائل الشتاء: استجابة لدرجات حرارة الشتاء الأكثر دفئا web4.audubon. orgbirdbacctechreport. html. 3 جمعية أودوبون الوطنية. 2009. التحولات الشمالية في وفرة الطيور في أمريكا الشمالية في أوائل الشتاء: استجابة لدرجات حرارة الشتاء الأكثر دفئا web4.audubon. orgbirdbacctechreport. html. 4 جمعية أودوبون الوطنية. 2014 التحديث للبيانات المنشورة أصلا في: جمعية أودوبون الوطنية. 2009. التحولات الشمالية في وفرة الطيور في أمريكا الشمالية في أوائل الشتاء: استجابة لدرجات حرارة الشتاء الأكثر دفئا web4.audubon. orgbirdbacctechreport. html. 5 جمعية أودوبون الوطنية. 2014 التحديث للبيانات المنشورة أصلا في: جمعية أودوبون الوطنية. 2009. التحولات الشمالية في وفرة الطيور في أمريكا الشمالية في أوائل الشتاء: استجابة لدرجات حرارة الشتاء الأكثر دفئا web4.audubon. orgbirdbacctechreport. html. 6 جمعية أودوبون الوطنية. 2009. التحولات الشمالية في وفرة الطيور في أمريكا الشمالية في أوائل الشتاء: استجابة لدرجات حرارة الشتاء الأكثر دفئا web4.audubon. orgbirdbacctechreport. html. 7 جمعية أودوبون الوطنية. 2009. التحولات الشمالية في وفرة الطيور في أمريكا الشمالية في أوائل الشتاء: استجابة لدرجات حرارة الشتاء الأكثر دفئا web4.audubon. orgbirdbacctechreport. html. تعرف على مؤشرات أخرى في هذا القسم